Tech Lead Người xây hệ thống AI
Tôi biến vấn đề nhà máy
thành hệ thống vận hành được.
Tôi học công nghệ bằng cách ở thật gần vấn đề—và không chấp nhận câu “trước giờ vẫn làm vậy”.
Công việc của tôi nằm ở giao điểm giữa phần mềm, phần cứng, AI và con người. Tôi đi nhanh từ quan sát đến prototype, rồi biến thứ hiệu quả thành hệ thống mà đội ngũ có thể vận hành, cải tiến và làm chủ.
Hiện tôi dẫn dắt các builder trong phần mềm và tự động hóa, nhưng vẫn đủ gần code và hiện trường để chất vấn kiến trúc, giả định và kết quả.
Tôi đang tập trung vào AI thực dụng cho môi trường sản xuất: computer vision ở biên, LLM riêng tư, dữ liệu kết nối với thiết bị, và những workflow giúp con người quyết định nhanh hơn mà vẫn kiểm soát được.
Bắt đầu bằng cách giải quyết vấn đề hữu ích tiếp theo.
Xây đội ngũ và hệ thống cho vận hành thực tế.
Đưa trí tuệ thành lớp vận hành thiết thực.
Phần mềm chỉ là một lớp. Kết quả đến từ việc nối quy trình, dữ liệu, thiết bị, trí tuệ và quyền sở hữu.
Computer vision đa camera biến tín hiệu hình ảnh nhiễu thành quyết định vận hành rõ ràng.
Các hệ thống phê duyệt, khách đến, ra vào và hành động được thiết kế theo cách đội ngũ nhà máy thực sự làm việc.
Lớp AI local-first cho dịch thuật, tri thức, quản trị và những agent nội bộ có thể dùng được.
RFID, Android và tự động hóa nối công việc vật lý với bản ghi số đáng tin cậy.
Mặc định của tôi không phải là “thêm nữa”. Đó là tìm ra ràng buộc, bỏ nhiễu và xây vòng lặp nhỏ nhất tạo ra việc học.
Yêu cầu hữu ích hiếm khi là yêu cầu đầu tiên. Hãy nhìn vào nút thắt, workaround và chi phí con người.
Thu nhỏ ý tưởng cho đến khi một bản release có thể chứng minh hoặc loại bỏ giả định quan trọng nhất.
Một hệ thống hoàn thành khi công việc rõ hơn, an toàn hơn hoặc nhanh hơn—không phải khi slide đã đẹp.
Tôi quan tâm đến AI thực dụng, hệ thống nhà máy, tự động hóa, dẫn dắt kỹ thuật và những ý tưởng ban đầu trông hơi bất khả thi.
TÂY NINH · VIỆT NAM · SẴN SÀNG CHO NHỮNG CUỘC TRAO ĐỔI HỮU ÍCH